Stage Supply Chain Distribution Process

Paese :
Italia
Regione :
Toscana
Città :
FLORENCE
Categoria :
Logistica
Tipo di contratto :
Stage
Tipo di lavoro :
A tempo pieno
Esperienze :
Esperienza di meno di 2 anni

Descrizione dell'azienda

Influential, innovative and progressive, Gucci is reinventing a wholly modern approach to fashion. Under the new vision of creative director Alessandro Michele, the House has redefined luxury for the 21st century, further reinforcing its position as one of the world's most desirable fashion houses. Eclectic, contemporary, romantic—Gucci products represent the pinnacle of Italian craftsmanship and are unsurpassed for their quality and attention to detail.
Gucci is part of the Kering Group, a world leader in apparel and accessories that owns a portfolio of powerful luxury and sport and lifestyle brands.
For further information about Gucci, visit www.gucci.com

Descrizione del posto

Missione del Ruolo
Il/La candidato/a sarà inserito in affiancamento al team dell'area Supply Chain ed avrà l'opportunità di acquisire una serie di conoscenze e competenze inerenti la funzione di Demand & Supply Planning.
 
Principali Mansioni 
- Analisi delle serie storiche e studio dei modelli statistici di previsione della domanda.
- Analisi su dati di vendita e sullo stock
- Analisi dei processi e delle attività in essere inerenti l'area del Demand & Supply Planning
- Supporto al team nelle attività di controllo/revisione del sales/inventory plan, monitoraggio della forecast accuracy
- Partecipazione ai progetti di team dell'area WW Supply Chain
- Definizione di KPI per la valutazione ed il controllo di particolari aspetti del business (trend di vendite, stock, forecast, coverage, ordine ottimo)

Profilo

Requisiti richiesti:
- Laurea Magistrale in Ingegneria (Informatica/Gestionale), Statistica o Matematica
- Ottimo utilizzo di Office, in particolare Excel ed Access
- Conoscenza avanzata di Dbase relazionali (Access, SqlServer) ed utilizzo di tecnologie web
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
- Ottime conoscenze su teorie matematiche e statistiche e su definizione di modelli in ambienti di sviluppo  matematico e statistico (Weka, R, ecc...)
- Analisi e soluzione dei problemi
- Teamwork e cooperazione